Мета/Game/NFT

Meta/Game/NFT

Аналитика

Analytics

Инвестиции

Investments

Новости

News

Регулирование

Regulation

Блокчейн

Blockchain

База

Basis

Веб 3.0

Web 3.0

Материалы

Materials

Глоссарий

Glossary

Прогнозы

Forecast

Безопасность

Security

DeFi

Видео

Video

Медиа

Media

Статьи

Articles

Актуальное

Actual

Рынки

Markets

Подкасты

Podcasts

У топ-менеджмента OpenAI есть план по продаже AGI РФ/Китаю/США, устроив для начала «качели» за лучшее предложение от правительств стран, планируется начать с США - заявил экс-сотрудник OpenAI Леопольд Ашенбреннер в интервью 

Но это еще не все! Леопольд выпустил свой документ об AGI, (https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/situationalawareness.pdf) в котором он делится своим видением будущего ИИ. 

Отметим, что Леопольд был в команде Ильи Суцкевера и его уволили из OpenAI в апреле из-за того, что он якобы занимался сливом информации. А сейчас он с именитыми венчурными инвесторами запустил свой венчурный фонд для AGI.

1. К 2025-2026 годам эти продвинутый ИИ превзойдет по интеллекту выпускников колледжей, а к концу десятилетия станет умнее любого человека. 

Ашенбреннер предупреждает, что этот прогресс может привести к гонке в области ИИ между США и Китаем, а в худшем случае — к полномасштабной войне.

2. AGI появится уже в 2027 году. Это будет сопоставим с человеческим разумом. Ашенбреннер приходит к этому выводу, анализируя темпы прогресса в области deep learning за последние годы.

3. Ключевую роль будут иметь алгоритмические прорывы, а не только масштабирование вычислений. В ближайшие годы модели превратятся агентов, сравнимых с людьми.

4. Существует проблема - «Стена данных». Ее суть в том, что данные в интернете не бесконечны (сейчас ИИ-модели обучаются именно на них). Если рассматривать область программирования, то все публичные репозитории на Github оцениваются примерно в 1 миллион токенов. Вероятно, подход к обучению моделей вскоре придется менять.

5. После достижения AGI прогресс не остановить. Сотни миллионов AGI смогут автоматизировать ИИ-исследования, сжав десятилетие алгоритмического прогресса (5+ порядков величины) в 1 год. Мы быстро перейдем от человеческого уровня к ИИ-системам, намного превосходящим человека.

6. Общество движется к созданию индивидуальных кластеров для обучения моделей стоимостью в сотни миллиардов $ к 2028 году. Они будут требовать мощности, эквивалентной той, что требует небольшой штат США. А уже к концу десятилетия мы придем к кластерам стоимостью более чем в $1 трлн, требующим мощности более 20% от производства электроэнергии в США. Триллионы $ пойдут на производство сотен миллионов GPU в год.

7. При текущем курсе развития событий, ведущие китайские AGI-лаборатории будут находиться не в Пекине или Шанхае, а в Сан-Франциско и Лондоне. Через несколько лет станет ясно, что секреты разработки AGI являются самыми важными секретами национальной обороны и заслуживают такого же отношения, как чертежи бомбардировщиков, не говоря уже о «ядерных секретах».

Данные в интернете не бесконечны (сейчас ИИ-модели обучаются именно на них). Если рассматривать область программирования, то все публичные репозитории на Github оцениваются примерно в 1 миллион токенов.

Как продать AGI Китаю?

К 2030 году общая капитализация платформ смарт-контрактов первого уровня ожидается достигнет $15-25 трлн благодаря "расширенному использованию ИИ-агентов", заявил главный криптоаналитик Real Vision Джейми Куттс. Согласно отчету от ноября 2023 года, искусственный интеллект будет способствовать увеличению спроса на услуги внутрисетевой проверки и аутентификации.

Куттс предполагает, что управляемые человеком или автономные ИИ-агенты смогут использовать платформы смарт-контрактов для обмена ценностями, что значительно ускорит их рост. Он прогнозирует рост L1-сетей до $25 трлн за счет влияния ИИ на количество активных пользователей.

Если прогноз окажется верным хотя бы на 25%, то аналитик ожидает значительный рост объема L1-платформ в несколько раз от текущих значений. На данный момент общая рыночная капитализация криптопроектов первого уровня составляет $1,85 трлн.

Исследование JPMorgan также подтверждает, что технологии искусственного интеллекта будут играть ключевую роль в трейдинге в ближайшие годы. Виталик Бутерин, соучредитель Ethereum, выделил четыре перспективные возможности на стыке ИИ и криптовалют.

Прогнозируется рост L1-сетей до $25 трлн за счет влияния ИИ на количество активных пользователей.

Прогнозируется триллионный рост проектов на базе AI-смарт-контрактов

Маск разрабатывает суперкомпьютер с 100 000 графическими процессорами для запуска и обучения ИИ Grok-2, стремясь догнать OpenAI с Microsoft.

На последней презентации своего стартапа xAI для инвесторов Маск заявил, что планирует запустить суперкомпьютер к осени 2025 года и лично несет ответственность за его своевременную готовность.

Подключенные группы чипов, включая флагманские графические процессоры Nvidia H100, будут в 4 раза больше, чем самые крупные кластеры графических процессоров, существующие на данный момент, например, те, которые были созданы Meta для обучения своих ИИ-моделей.

Однако даже это не поможет Маску и его xAI догнать конкурентов, так как к концу 2024 года или в начале 2025 года OpenAI и Microsoft уже будут иметь суперкомпьютер, аналогичный тому, который планирует создать Маск.

xAI привлек $6 млрд инвестиций в серии B при оценке в $24 млрд. Среди инвесторов были Valor Equity Partners, Vy Capital, Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, Prince Alwaleed Bin Talal, Kingdom Holding и другие.

<b>Маск намерен использовать большую часть $6 млрд на чипы Nvidia.</b>

На конференции VivaTech 2024 в Париже Маск выразил опасения относительно того, что развитие искусственного интеллекта может лишить человечество необходимости работать. Он подчеркнул, что в будущем может потребоваться "универсальный высокий доход" из-за снижения стоимости человеческого труда благодаря ИИ.

<i>Маск также отметил, что его главный страх - это искусственный интеллект, и сослался на произведения Иэна Бэнкса, считая их наиболее реалистичным прогнозом будущего ИИ.</i>

Он также поднял вопрос о том, имеет ли смысл жизнь без работы и карьеры, и посоветовал родителям ограничить время, которое их дети проводят в социальных сетях.

Исследование Adecco Group показало, что ИИ приведет к сокращению найма сотрудников в ближайшие пять лет, а опрос PwC показал, что около 25% CEO по всему миру готовятся к уменьшению штата после внедрения нейросетей.

В 2023 году Билл Гейтс предрек «смерть» Google и Amazon из-за развития ИИ, а также сокращение рабочей недели до трех дней благодаря технологиям.

В мае 2024 года Уоррен Баффетт сравнил угрозу дипфейков с ядерным оружием.

Маск намерен использовать большую часть $6 млрд на чипы Nvidia. Маск также отметил, что его главный страх - это искусственный интеллект, и сослался на произведения Иэна Бэнкса, считая их наиболее реалистичным прогнозом будущего ИИ.

Супер компьютер Илона Маска и страхи перед ИИ

Мы точно не знаем, как будет развиваться будущее ИИ. Тем не менее, мы должны серьезно отнестись к возможности того, что очень мощные AGI, которые превосходят человеческие способности во многих критически важных областях, будут разработаны в течение этого десятилетия или следующего.

1. Компании соревнуются в создании универсальных систем искусственного интеллекта (AGI), способных превзойти человеческие когнитивные способности.

2. ИИ-чипы становятся все более экономичными, а алгоритмы обучения ИИ становятся все более эффективными с каждым годом.

3. Прогресс в области ИИ не имеет фундаментальных ограничений на человеческом уровне.

4. ИИ уже превзошел человеческие способности в узких областях, таких как игра в го и прогнозирование сворачивания белков.

5. Существует возможность разработки очень мощных AGI, превосходящих человеческие способности во многих областях, в течение ближайших десятилетий.

6. Использование ИИ может принести человечеству огромные выгоды, но также сопряжено с рисками.

7. Системы ИИ могут усилить социальную несправедливость, подорвать стабильность, способствовать преступности и автоматизированным войнам.

8. Ученые предлагают ряд мер для управления рисками ИИ, включая выделение средств на исследования и обеспечение безопасности, создание национальных и международных институтов для контроля стандартов, а также разработку методов оценки и защиты от угроз ИИ.

Мы точно не знаем, как будет развиваться будущее ИИ. Тем не менее, мы должны серьезно отнестись к возможности того, что очень мощные AGI, которые превосходят человеческие способности во многих критически важных областях, будут разработаны вскоре.